Ziele
Entwicklung eines nutzerspezifischen Frühwarnsystems unter Anwendung drahtloser Sensornetzwerke und standardisierter Geodienste
Hauptziel des Gesamtvorhabens ist die Entwicklung eines prototypischen Echtzeit-Überwachungs- und Frühwarnsystem für Massenbewegungen, das die Datenqualität und damit das Erkennen und die Analyse der Bewegung verbessert, bei gleichzeitiger Minimierung von Fehlalarmraten. Die gesamte Kette von Datenerfassung, Auswertung und Interpretation bis hin zur Analyse, Auswertung, Visualisierung und Datenbereitstellung für verschiedene Endnutzer soll im Rahmen dieses Projektes bearbeitet werden. Das Vorhaben basiert auf innovativen Web-Technologien, welche bestehende OGC Standards integrieren, und höchst flexibel anwendbaren Sensoren, die in der Autoindustrie schon heute ihre Verbreitung haben und dementsprechend günstig zu fertigen sind. Das Zusammentragen heterogenen Daten (Niederschlag, seismische Informationen usw.) kann durch verschiedenste Anbieter aufgrund einer offenen, plattformartigen Web-Architektur erfolgen. Die geplante Geodiensteinfrastruktur (GDI) bezieht Sensortechnologien, Beschaffung und Weiterverarbeitung von Geodaten, Informations- und Kommunikationstechnologien, als auch Methoden und Modelle zur Bestimmung von hangstabilitätsrelevanten Parametern mit ein. Die Hauptaskpekte des Gesamtprojektes lassen sich wie folgt darstellen:- Kombination von kostengünstigen, zuverlässige und massentauglichen Messensoren und multihop drahtlos Sensornetzwerken zwecks Aufbau eines autonomen Echtzeit-Überwachungs- und Frühwarnsystemes
- Verbesserung der Datenqualität und Reduktion von Fehlalarmraten durch Sensorkombination und Sensorfusion
- Aufbau einer Geodaten- und Geodiensteinfrastruktur zur Integration von Echtzeitdaten und zum Geoprocessing, sowie Verknüpfung mit externen Datenquellen zur verbesserten Vorhersagemöglichkeit bezüglich des Versagensmechanismus eines instabilen Hanges
- Schnelle Bereitstellung von geeigneten nutzerspezifischen Informationen für die Akteure in Gefahren- oder Katastrophensituationen
Die Aufgaben der einzelnen Projektpartner lassen sich wie folgt beschreiben:
- Lehrstuhl für Ingenieurgeologie und Hydrogeologie (LIH), RWTH Aachen: Auswahl und Einsatz von Geosensoren unter Berücksichtigung und Bewertung von Stabilitätsindikatoren zwecks Optimierung der Sensorfunktionalitäten (Sensor- und Datenfusion) und Reduzierung von Fehlermeldungen
- ScatterWeb, Berlin: Bereitstellung von kabellosen, autonomen und selbstorganisierenden Sensorsystemen
- Professur für Geodäsie und Geoinformatik (GG), Universität Rostock: Verbesserung der Datenqualität und Einbindung standardisierter Schnittstellen zum Aufsetzen der neuen Geoserviceinfrastruktur (GDI), sowie Entwicklung der Infrastruktur für Geodaten und Geodienste
- Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR), Hannover: Darstellung / Klassifizierung möglicher Anwender und Verbesserung des Informationsaustausches durch den Aufbau eines Expertensystems nach europäischem Standard
Das im Rahmen des SLEWS-Verbundprojektes entwickelte Sensornetzwerk wurde auf einer aktiven Rutschung in Südfrankreich Ende Juli getestet. Das System arbeitete störungsfrei. Trotz des kurzen Aufenthaltes konnten dennoch kleinere Bewegungen festgestellt werden. Das System ließ sich schnell im Gelände aufstellen. Neben dem recht einfachen Handling war auch das geringe Gewicht von großem Vorteil.
Weitere Geländeversuche sind dieses Jahr vorgesehen, um die Stabilität zu prüfen und die Integration in die Geodateninfrastruktur des SLEWS-Projektes zu testen.
Lehrstuhl für Ingenieurgeologie und Hydrogeologie, RWTH Aachen website
Professur für Geodäsie und Geoinformatik , Universität Rostock website
Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR), Hannover website
ScatterWeb GmbH, Berlin website
GEOTECHNOLOGIEN ist ein geowissenschaftliches Forschungs- und Entwicklungsprogramm und wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert. website
- INPROTUNNEL Interfacial Processes between Mineral and Tool Surfaces. Causes, Problems and Solutions in Mechanical Tunnel Driving
- Analysis of informal dynamics in mega urban areas / Based on spatial structure and steering mechanisms focused on water in the Pearl River Delta
- CO2SINUS CO2 Storage in in situ Converted Coal Seams / UCG - CCS
- Sensorbased Landslide Early Warning System SLEWS / Development of a prototyping alarm- and early warning system to address different kinds of natural hazards citing landslides as an example





